Flytte Gjennomsnittet Matlab 2013a

Jeg trenger hjelp med å ta følgende data som er organisert i en stor matrise og gjennomsnittlig alle verdiene som har en matchende ID (indeks) og utmatning av en annen matrise med bare ID og gjennomsnittlig verdi som sporer den. Ikke vær villedet av eksemplene jeg postet, det første nummeret gjentas for ca. 15 linjer, og ID-en endres, og det går for et helt sett forskjellige ID-er, da blir de gjentatt som en hel gruppe igjen, tenk første blokk med kode 1 2 3 1 5 9 2 5 7 2 4 6 gjentas koden med forskjellige verdier for kolonnene bortsett fra indeksen. Hovedforskjellen er verdiene som etterlater ID-en, som jeg må gjennomsnittlig ut i matlab, og utfører en ren matrise med bare ett av hver ID helt gjennomsnittlig for alle forekomster av den IDen. Takk for hjelpen du har gitt. spurte 14 oktober klokken 15: 33MVGC Multivariate Granger Causality Matlabreg Toolbox MVGC Matlabreg Toolbox er utviklet for å lette Granger-årsaksanalyse med multivariate og muligens multi-trial tidsseriedata. Det er ikke svart boks programvare. Det er ingen GUI, men snarere et sett med funksjoner som er utviklet for bruk i dine egne Matlabreg-programmer. Annoterte demonstrasjonsskript er tilgjengelige som kan brukes som maler for å bistå i denne oppgaven. Verktøykassen bruker en ny, nøyaktig og svært effektiv tilnærming til numerisk beregning og statistisk innfall av Granger-årsakssammenheng, betinget og ubetinget, i både tids - og frekvensdomene, som beskrevet i vedlagte referansedokument 1. Verktøykassen skal erstatte den populære Granger Verktøykasse for årsaksforbindelse (GCCA), og i stor utstrekning deltakere, forbedrer og utvider GCCA-funksjonaliteten. Programvaren er utviklet og vedlikeholdt av Lionel Barnett ved Sackler Center for Bevissthet Science (SCCS), University of Sussex. støttet av Dr. Mortimer og Theresa Sackler Foundation. For opphavsrett og lisensvilkår, se nederst på denne siden. Systemkrav MVGC Toolbox har blitt for det meste utviklet og testet på et Linux x8664 (glnxa64) system som kjører Matlabreg versjon R2011a med det potensielle unntaket av noen C-kode (se nedenfor), det burde være stort sett plattformuavhengig. Vi kan imidlertid ikke garantere at verktøykassen løper uten problemer på tidligere eller senere versjoner av Matlabreg. Matlabreg Verktøykasser: MVGC Verktøykasse krever Statistikk Toolbox8482 for noen viktig funksjonalitet. Kontrollsystemet Toolbox8482 anbefales kjerne MVGC-funksjonen vartoautocov krever en diskret Lyapunov likningsoppløsning og, hvis den er installert, vil bruke Control Syetem Toolbox dlyap-funksjonen (hvis den linken fungerte har du det). Hvis ikke, er standard for tiden å bruke en langsommere Matlabreg-scripted solver. En raskere eksperimentell løsning er også tilgjengelig, se vartoautocov for flere detaljer. Den spektrale estimeringsrutinen tsdatatocpsd krever Signal Processing Toolbox8482. men betraktes ikke som vesentlig funksjonalitet. Hjelp og dokumentasjon Formaterte referansesider for alle MVGC-funksjoner er tilgjengelig i funksjonsreferanse-delen av MVGC-hjelpen i Matlab-hjelpebrowseren (notat i Matlabreg-versjonen 2013a og senere, dette er tilgjengelig via tilleggs-programvarelinken nederst i hjelpen Nettleserens hjemmeside). Det er også en hjelpefunksjon helpon som viser disse sidene i hjelpebrowseren for å få hjelp på en MVGC-funksjon eller et script som heter. m bare skriv gtgt helpon navn på Matlabreg-kommandoprompten. (Dessverre forenkler Matlab for øyeblikket ikke F1-tast kontekstavhengig hjelp for brukerdefinerte sider.) For mer detaljer og teori, se referansedokument 1. og se også dokumentene. docshtml og demo underkataloger av MVGC rotkatalogen. Utgivelsesnotatene bør kontrolleres for videre relevant informasjon og nyere endringer i denne programvaren. Komme i gang MVGC Toolbox er installert ved å unzippinguntarring distribusjonsfilen i en praktisk overordnet katalog. Dette vil opprette en underkatalog kalt mvgcversion. MVGC-rotkatalogen. i overordnet katalog. I Matlabreg navigerer du til MVGC-rotkatalogen og kjører oppstartsskriptet for å intialisere verktøykassen og integrere verktøykassehjelp og dokumentasjon i Matlabregs hjelpesystem. Merk at etter oppstart vil oppstartskriptet bli kjørt automatisk dersom Matlabreg startes i MVGC-rotkatalogen. Den enkleste måten å komme i gang med MVGC Toolbox, er via de annoterte demoene i demo-underkatalogen av MVGC-rotkatalogen, spesielt mvgcdemo-skriptet. Disse kan brukes som maler for din egen kode. Når det er sagt, må MVGC Toolbox ikke betraktes som svart boks programvare. For vellykket bruk er det grunnleggende å forstå prinsippene bak Granger-årsakssammenheng og beregningsmetoden til MVGC Toolbox. Det anbefales derfor sterkt at brukeren tar litt tid å gjennomgå referansedokumentet 1. med særlig vekt på del 3 om designprinsipper for MVGC Toolbox. Skjemaet for MVGC beregningsveier gir en nyttig oversikt. Vanlige variabelnavne og datastrukturer Følgende er vanlige navn for variabler og datastrukturer i MVGC-verktøykassen. Funksjonsargumenter Standardinngangsargumenter, hvis de er tilstede (som vil bli angitt på den tilsvarende funksjonsreferansesiden), kan alltid angis som en tom matrise eller, for strenge, den tomme strengen. Således kan for eksempel funksjonen vartoautocov bli kalt som String-argumenter er alltid sak-følsomme. Verktøykassen oppfordrer bruken av standard Matlabreg-syntaks for manglende utgangsargumenter, noe som kan føre til effektivere utførelse. For eksempel kan funksjonen tsdatatovar kalles som om bare utgangssignalet SIG kreves, noe som vil resultere i raskere kode. Diverse problemer Granger-årsaksanalyse basert på VAR-modellering forutsetter at de aktuelle tidsseriedataene representerer en stasjonær (multivariant) prosess. Selvfølgelig kan dette i praksis ikke være en holdbar antagelse. En enkel måte å håndtere dette problemet, enkelt implementerbar i MVGC Toolbox, er ved å vindue tidsseriedataene som utfører årsaksanalyse på (muligens glidende) korte tidssegmenter (Windows) av dataene som forhåpentligvis er nær nok stasjonært. Denne tilnærmingen er jo bedre hvis mutiple synkroniserte prøvedata er tilgjengelig. Det vil imidlertid uunngåelig være en avveiing mellom tidsvinduestørrelse og kvalitet av statistisk inferanse gitt de resulterende mindre dataprøver. Demo-skriptet mvgcdemononstationary illustrerer hvordan man kan sette denne teknikken i bruk. Vi bemerker at vi ikke ser det som rollen til MVGC Toolbox for å gi funksjonalitet for forhåndsbehandling av tidsseriedata (for eksempel for å forbedre stasjonar). Det finnes annen programvare tilgjengelig for dette. Når det gjelder forhåndsbehandling, er det imidlertid en advarsel om at noen vanlige forhåndsbehandlingsprosedyrer - for eksempel filtrering - har potensial til å alvorlig forstyrre Granger årsakssammenheng (se kommentarene i mvgcdemo-skriptet) og kan dessuten gi tvil om tolkningen av resultatene . Vår oppfatning er at forbehandling bør håndteres med bevegelse og helst holdes til et minimum, for eksempel for å oppnå akseptabel stasjonæritet. Det skal huskes på at, selv om det nesten ikke er mulig å bruke en bred-sens stasjonær, multivariøs stokastisk prosess som en VAR, betyr dette ikke at en VAR nødvendigvis vil være en god (parsimonisk) modell for dataene dine. overdreven høye modellbestillinger (jfr. tsdatatoinfocrit) kan vel være en indikasjon på at en VAR-modell er rett og slett uegnet (eller det kan være en indikasjon på ikke-stasjonæritet). For eksempel forteller teorien oss at en VAR-prosess har eksponentiell forfall på autokovarians på lang sikt. Hvis dataene dine viser langtidshukommelse (dvs. kraftlov autokovariansforfall), så, f. eks. en brøkdel av ARIMA-modellen kan være bedre egnet for dataene dine og VAR-basert Granger-årsaksanalyse er trolig ikke vei å gå. På samme måte kan en VARMA-prosess med ikke-trivial bevegelige gjennomsnittskomponent gi overdreven høy modellordre når den modelleres som VAR. Det ville sikkert være hyggelig å kunne beregne Granger-årsakssammenheng direkte for slike alternative modeller. Det har gått noen fremskritt på dette området, og det arbeidet egentlig med det selv (se for eksempel L. Barnett og T. Bossomaier, Overfør entropi som et logg-sannsynlighetsforhold preprint, Phys. Rev Lett. 109 (13). 2012) - men det er for en fremtidig utgivelse av verktøykassen. GCCA-kompatibilitetsmodus Selv om MVGC-innfødt tilnærming til Granger-årsaksberegning er åpenbart anbefalt, kan tidligere brukere av Granger Causal Connectivity Analysis (GCCA) Toolbox henvise til mvgcdemoGCCA-skriptet, som demonstrerer og forklarer bruken av MVGC Toolbox i GCCA-kompatibilitetsmodus . MVGC Toolbox er nesten helt skrevet i Matlabreg-koden, men av effektivitetsmessige grunner kan noen rutiner kodes i C (for øyeblikket bare genvar-funksjonen som brukes til å generere test VAR-data). Hvis tilsvarende mexfiler for plattformen din ikke er inkludert i distribusjonen av denne programvaren (oppstartskriptet vil utgjøre en advarsel), bør du prøve å bygge dem ved hjelp av mvgcmakemex-funksjonen. Generelt er imidlertid en manglende MVGC mex-fil ikke en show-stopper (langsommere) Matlabreg-skriptkode med tilsvarende funksjonalitet, bør alltid være tilgjengelig og påkrevd automatisk. Merknad 1: Verktøykassen distribueres for tiden med forhåndsbygde og testede mex-filer for 64-biters Unix (inkludert Linux), Windows og Mac, da disse var de eneste testplattformene som var tilgjengelige for oss. Hvis Matlabreg krasjer på deg, er det en veldig god sjanse for at en pre-built mex er skylden. I dette tilfellet (forutsatt at du har en Matlabreg-kompatibel C-kompiler tilgjengelig), bør du prøve å kjøre mvgcmakemex med forcerecompile flaggsettet. Merknad 2: De forhåndsbygde Windows 64-biters meksfiler ble kompilert med Microsoftreg Visual Studio 2010. Tilsynelatende koden kompilert med denne kompilatoren krever Microsoftreg Visual Studio 2010 kjøretidskomponenter. Det er ikke mye vi kan gjøre om dette hvis du ikke har Microsoftreg Visual Studio 2010 installert på 64-biters Windows-systemet, kan du installere de nødvendige komponentene herfra. eller kompilere mex-filene ved hjelp av en annen kompilator, igjen ved å kjøre mvgcmakemex med forcerecompile flagget. Referanser Merk: Vi er i ferd med å gjøre denne publikasjonen åpen tilgang i mellomtiden, et preprint (inkludert i distribusjonen) er tilgjengelig her (PDF-format - sett Matlab-standardviseren i File - gt Preferences - gt Help - gt PDF Reader ). Kontakt forfatterne For generelle støtteproblemer, kommentarer, spørsmål, feilrapporter og foreslåtte forbedringer, vennligst send e-post til M o g o o l b o x AT s e s e e x. en c. du k. Vi vil spesielt vite om du har funnet verktøykassen nyttig i din forskning. MVGC Toolbox v1.0. kopier Lionel Barnett og Anil K. Seth, 2012. Se fil license. txt for lisensiering vilkår. Patch Cube clc fjern alt lukk alle figur sett (gcf, Color. Hvit) h1 patch (0 0 1 1,0 1 1 0,1 1 1 1, r) alfa (h1, 0,5) h2 lapp (0 1 1 0,0 0 0 0,0 0 1 1, b) alfa (h2, 0,5) h3 lapp (0 0 0 0,0 1 1 0 , 0 0 1 1, y) alfa (h3, 0,5) visning (-37,5, 30) akse firkant akse av xlabel (X) ylabel (Y) zlabel (Z) RAJ - Demo fMRI MATLAB dartmouth. edu Ukategorisert bildekvalitet Metrix MUX Visual Quality Assessment Package: MSE, PSNR, SSIM, MSSIM, VSNR, VIF, VIFP, UQI, IFC, NQM, WSNR, SNR Matthew Gaubatz foulard. ece. cornell. edugaubatzmetrixmux gjennomsnittlig kvadratfeil (MSE), toppsignal - noise-forhold (PSNR), signal-til-støy-forhold (SNR) foulard. ece. cornell. edugaubatzmetrixmuxMSE. html strukturell likhet (SSIM) indeks, multi-skala SSIM-indeks ece. uwaterloo. ca Tricks - Code snipsets GPU og EEGLAB EEG poploadset (sampledataeeglabdataepochsica. set) data2 EEG. data tic timefreq (omforme (data2, størrelse (data, 1), EEG. pnts, størrelse (data, 2) EEG. pnts), EEG. srate, sykluser, 3) toc Forløpt tid er 9,117511 sekunder. data c (EEG. data (.)) tic timefreqgpu (omforme (data, størrelse (data, 1), EEG. pnts, størrelse (data, 2) EEG. pnts), EEG. srate, sykluser, 3) GPUsync toc Forløpt klokkeslett er 3.417511 sekunder. (gcf, Enheter, Normalisert, Posisjon, 0,0 0,0273 1,0 0,9072) img imread (peppers. png) Legg inn et sample image scatter (rand (1,20) -0,5, rand (1, 20) -0.5) Plot noen tilfeldige data hold på Legg til i plottbildet (-0,1 0,1,0,1 -0,1, img) Plot bildet Hvordan kan jeg plotte et bilde jpg i både 2D og 3D stackoverflowquestions3719502how-can-i-plot - et-bilde-jpg-i-Matlab-i-begge-2-d-og-3-D. Koding ind nchoosek (1: 8,3) datasettdata (ind) D spmeegload (filnavn. mat) data D. selectdata (Cz, 0.3 0.5,) Hjelp meegselectdata Opprett 3D-interaktiv HTML-fil fra MATLAB overflate mathworksmatlabcentralfileexchange27333-create - 3d-interaktiv-html-fil-fra-matlab-overflate Eksempel: X, Y, Z topper (30) h surfe (X, Y, Z) javaview (h, toppfelt, C: UsersskDesktop3d-PDFjvtest, C: Programfiler x86) JavaViewjars, 1) Plot Human Cortex clc slette alle lukk alle laster mnimeshcortex20484.mat patchinfo. Vertices vert patchinfo. Faces face patchinfo. FaceColor w patch (patchinfo) akse firkant MATLAB Tensor Toolbox Versjon 2.4 (utgitt 22. mars 2010) csmr. ca. sandia. gov tgkoldaTensorToolbox Kontinuerlig profilmodeller (CPM) Matlab Toolbox Skrevet av Jennifer Listgarten cs. toronto. edujennCPM Læring Deep Boltzmann Machines mit. edumatrbm - Kode for opplæring Begrenset Boltzmann-maskiner (RBM) og Deep Belief Networks i MATLAB code. googlepmatrbm MATLAB-kode for blandet data FA ved hjelp av variasjonsgrenser cs. ubc. c aarakotomtoolboxindex. html SMLR cs. duke. eduaminksoftwaresmlrdocumentation pmtk3 probabilistisk modelleringsverktøy for MatlabOctave, versjon 3 code. googleppmtk3 Sparsom logistisk regresjonsverktøyskasse (SLR-verktøykasse) MATLAB cns. atr. jpoyamashiSLRWEB. html CVM - cse. ust. hkivorcvm. html LIBSVM - csie. ntu. edu. tw cjlinlibsvm SimpleSVM - asi. insarouen. fr hansenjprojectsele585OCR Programtittel: TopoToolbox, Utvikler: Wolfgang Schwanghart Først tilgjengelig: 2009, Kildespråk: MATLAB Krav: MATLAB R2009a, Image Processing Toolbox Tilgjengelighet: TopoToolbox er tilgjengelig gratis og kan Last ned på physiogeo. unibas. chtopotoolbox MATLAB Lazer Toolbox wa. ctw. utwente. nlsoftwarelaserindex. html Biopsychology-Toolbox: En gratis, åpen kildekode Matlab-verktøykasse for kontroll av atferdseksperimenter Journal of Neuroscience Methods, Volume 175, Issue 1 , 30. oktober 2008, Sider 104-107 Jonas Rose, Tobias Otto, Lars Dittrich dx. doi. org. libproxy1.nus. edu. sg10.1016j. jneumeth.2008.08.006 MATLAB Fundame ntals Brian H. Hahn, Daniel T. Valentine Essential Matlab for ingeniører og forskere (fjerde utgave), 2010, Sider 23-76 Matlab Laser Toolbox G. R.B. E. Rmer, A. J. Huis i 8217t Veldfysikkprosedyre, bind 5, del 2, 2010, sider 413-419 KARDIA: En Matlab-programvare for analyse av hjerteinteresserte intervaller Pandelis Perakakis, Mateus Joffily, Michael Taylor, Pedro Guerra, Jaime Vila Datametoder og programmer i Biomedisin, volum 98, utgave 1, april 2010, sider 83-89 mcc - o kjørbar navn - m hovedprogram. m Å velge kompilatoren mex - setup img imread (navn. png) imagesc (img) sett (gca. Enheter. Normalisert. Posisjon 0 0 1 1, Synlig. Av) Sett (gcf. Enheter. Piksler. Posisjon. 100 100 Størrelse (img. 2) Størrelse (img. 1)) Skriv ut (gcf. navn. eps. - depsc2 . - r300) yvesdistrib. html SLEP: En sparsom læringspakke public. asu. edutgkoldaTensorToolboxthankyou-2.4.html Matlab-skript for beregning av fasesynkroniske indekser, nemlig Dr. Rosenblums nettsted agnld. uni-potsdam. demrospublications. html EEG Butterfly plott D spmeegload figur plot (D. time, klemme (D (D. meegchannels. 1))) Matlab Verktøykasser dsp. rice. edusoftwaremwm. shtml MATLAB og m ySQL courant. nyu. edualmgrenmysql Wavelets MATLAB www2.isye. gatech. eduMATLAB Simulering av 147Shoebox148 Room Akustikk for bruk i undervisning og forskning media. paisley. ac. uk Kalman filtrering ved hjelp av Matlab Kalman filter verktøykasse for Matlab cs. ubc. ca Audio array verktøykasse engr. uky. edu donohueaudioArraysMAToolbox. htm Eksempler og demoer engr. uky. edu Nyttige Matlab-funksjoner og skript for signaler og systemer Laboratoriet EE422G engr. uky. edu BoxCount MATLAB fast. u-psud. fr moisymlboxcounthtmldemo. html Trendvisualisering Stephen Piche Software for bump modellering er tilgjengelig fra bsp. brain. riken. jpLIBSVM - Et bibliotek for støttevektorer Chih-Chung Chang og Chih-Jen Lin csie. ntu. edu. tw cjlinlibsvm Matlab Verktøykasse for dimensjonsreduksjon ict. ewi. tudelft. nllvandermaatenMatlabToolboxforDimensionalityReduction. html MATLAB kode theoval. cmp. uea. ac. ukgcccblblogregsoftwaredemo. m Samlet EEGLAB sccn. ucsd. eduwikiA13: CompiledEEGLAB MATLAB Tutorial Pascal Wallisch, Michael Lusignan, Marc Benayoun, Tanya I. Baker, Adam S. Dickey, Nicholas G. Hatsopoulos Matlab for nevrologer, 2009, Sider 7-56 Redusert sett Sannsynlighetsdensitetsestimator cis. uws. ac. ukhe --- ic0reddensindex. htm SVM og Kernel Metoder Matlab Toolbox asi. insa-rouen. frenseignantsarakotomtoolboxindex. html Skrive Fast Matlab-kode - Pascal Getreuer, februar 2009 math. ucla. eduboydcvxexamplesindex. html Maksimal marginalmatrixfaktorisering ttic. uchicago. edunatimmmfcode. html Tilgjengelig programvare for å lære MRFs ics. uci. edudsimasoftwareAKSESAKSESmatlab. html Tilnærmelsesmetoder for Gaussisk prosessregresjon gaussianprocess. orggpmlcodematlabdocsparse-approx. html MATLAB Verktøykasse for segmentering av multivariate blandede data eecs. berkeley. eduninatindex. html LIBRA-verktøykasse wis. kuleuven. bestatrobustLIBRA. html LIBRA: et MATLAB-bibliotek for robust analyse Verboven, S. Hubert, M. ( 2005) Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 75, 127-136. matlabmatkatuyo MATLAB - Profil koden din for å finne flaskehalser: profil på myfun profilrapport En MATLAB implementering av den sparsomme logistiske regresjonsalgoritmen med Bayesian regularization (BLogReg) er tilgjengelig fra theoval. cmp. uea. ac. uklvdrmaatendrdownload. php GraphClus, et MATLAB program for klyngeanalyse ved hjelp av grafteori Clifford S. Todd. Tivadar M Toth og Rbert Busa-Fekete Datamaskiner amp Geosciences Slik installerer du GNU compiler samling samling (gcc) for Windows, for å kompilere matlab mex og andre filer gnumex. sourceforge Matlab markov prosess www-math. bgsu. eduSIMON starter standard spillet. SIMON (N) starter spillet med N-taster. Instruksjoner: Trykk på startknappen (den grønne trekanten peker mot høyre) for å starte spillet. Se og hør på hva Simon sier og gjenta det. - Trykk på stoppknappen (den røde firkanten) for å stoppe spillet. Trykk på opp - og ned-knappene (de gule trekanterne peker opp og ned) for å endre antall knapper. mathworksmatlabcentralfileexchangeloadFile. doobjectId13879ampobjectTypefile desember 2009 - BHC